现如今随着科学技术、社会经济的不断提高，机械产品也在人们的生活中逐步广泛。科技的进步推动了各行业的机械化程度的进步，在机械产品的生产中，机械设备的质量、性能、使用寿命等也日益得到了关注。下面江苏朗日机械科技有限公司工作人员和大家聊聊机械振动故障的诊断措施及3大关键。


      机械振动故障的诊断措施及3大关键


      机械振动故障的处理措施


      在对故障进行准确的原因判断与位置定位后，需要采取相应的处理措施来对机械设备进行科学合理的维修与维护，减少机械设备在使用过程中对机械产品生产带来的损失。本文以旋转设备的振动故障为例，探讨了其故障判别与应急处理措施。旋转设备的振动量主要采用振动仪进行采集获取，将采集得到的振动量与故障判断标准进行对比分析。如果发现振动量超过允许的标准范围，通常可以根据振动发生部位与振动方向来推测振动的来源。例如，纵向振动量的增大，可以推测是由于联轴器中心有误差或者转子的安装存在误差超标问题，水平振动量的增大可能是由于转子失去平衡。遇到此问题时，需要挨个敲击各风叶片进行检查。如果发现风叶片有松动，则需要进行焊接加固。在将风扇装入转子轴后，还需要做动平衡实验并配重至要求。此外，还可以通过油样化验、铁普分析等手段来判断传动部件与轴承的磨损情况。与此同时，需加强设备的裂化倾向管理，定期检修维护，以确保机械设备的安全使用。


      机械振动故障诊断的3大关键


      1. 数据采集


      机械振动数据是进行振动故障诊断的基础与判断依据，采集的数据量与数据的准确程度决定着故障诊断的准确性，因此振动数据采集是机械设备振动应急处理中基础的、必不可少的环节。在振动数据的实际采集时，所用采集设备会限制采集数据的量级与数据的精度。当数据量级和数据精度的增加时，数据的总量也会呈现几何级的增长。这不仅需要消耗极大的存储空间，也大大增加了故障诊断系统的工作负荷。为了提高所采集振动数据的有效性，通常只将采集设备放置在故障经常发生的关键部位，然后利用工业控制计算机监测系统来自动采集振动故障诊断时所需的数据。


      2.数据分析


      利用采集设备采集到故障振动的数据后，技术人员需要对数据进行整理、分类、综合，采用频谱分析等技术手段进行处理，从而实现对数据的深挖掘，为找到故障发生的原因与发生部位提供依据。


      3.故障诊断


      数据采集与分析的zui终目标是为了实现对振动故障的诊断，故障的诊断需要对采集到的数据进行综合判断。将振动故障数据与故障判断标准进行综合分析，从而快速准确地判断出故障的发生部位与发生原因。以较低的成本来解决机械振动故障问题，保证机械设备的正常运行，提高机械设备工作的效率。


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